哈佛大学NLP组开源神经机器翻译系统OpenNMT
今天,Harvard NLp (哈佛大学自然语言处理研究组) 宣布开源其研发的神经机器翻译系统 OpenNMT,该系统使用了 Torch 数学工具包,已达 industrial-strength 可生产水平。
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OpenNMT 系统设计简单易用,易于扩展,同时保持效率和最先进的翻译精确度。
特性:
简单的通用接口,只需要源/目标文件。
快速高性能 GpU 训练和内存优化。
提高翻译性能的最新的研究成果。
可配对多种语言的预训练模型(即将推出)。
允许其他序列生成任务的拓展,如汇总和图文生成。
更多信息:
Demo|文档
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